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2024-02-21 talkingdev

控制向量库开源,轻松地实现语义生成

控制向量(ControlVectors)是一种廉价的语义生成输出控制方法。它们的训练比LoRA更便宜,但仍然可以非常有效。这个控制向量库使得使用这种技术更加简单。控制向量库是由一群开发人员推出的,作为一项开源项目,它的代...

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2024-02-21 talkingdev

Magic获得1.17亿美元继续开发代码生成模型

Magic正在构建一款AI软件工程师,并获得更多资金来支持这一过程。该公司最近获得1.17亿美元的资金,以帮助开发人员自动生成代码。Magic的平台使用AI技术,可以自动完成大量编码工作,从而节省时间和减少人为错误。该...

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2024-02-21 talkingdev

Tempest:一款PHP MVC微框架

Tempest是一款PHP MVC微框架。它处理尽可能多的与框架相关的代码,以便开发人员可以专注于应用程序代码。Tempest不需要任何配置或开销。

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2024-02-20 talkingdev

阿里Qwen发布1.8B和72B LLMs

Qwen团队发布了两个新的语言模型,分别是1.8B和72B的LLMs,与Llama 2相似,这些模型训练了3T个标记,并且在许多任务上表现出色。除了发布聊天版本和量化版本外,这些模型还在推理、数学和代码方面表现出色。

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2024-02-20 talkingdev

程序员将复杂代码库整合为单个120K令牌提示,GPT-4和Gemini 1.5回答7个问题的结果

最近,这位Reddit用户将两个复杂的代码库放入了GPT-4-Turbo-128K和Gemini 1.5中,并向它们提出了问题。代码库实现了一个并行的inet运行时,因此涉及一些难以处理的编译器内容。在理解代码库的任务中,Gemini 1.5完全...

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2024-02-19 talkingdev

RoCo-开源高效LLM新策略

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...

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2024-02-19 talkingdev

Dinosaur:全球大气建模的可微分动力学

Google团队发布了一款用于大气建模的代码,该代码被用作DeepMind最近的天气模拟工具的核心。该代码名为“Dinosaur”,是一种可微分动力学模型,可用于建立全球范围内的大气模型。这种技术可以帮助科学家更好地理解气候...

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2024-02-19 talkingdev

论文:Meta利用LLM提高自动化单元测试

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试,发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本,并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示,他们使用了...

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