Enchanted 是一个开源的 iOS 应用，它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类，是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开，并且允许开发者自由调整和使用。

使用较低精度的模型训练速度更快、更便宜，但不稳定。最近有很多关于量化训练的研究。这个代码库建立在这些基础上，提供易于阅读和可修改的代码，实现浮点8训练。

Meta的新模型已经在大量代码上进行了精调和指令调整。它们在HumanEval测试中表现出色，在某些方面接近于GPT-4。这些模型可在Meta许可下和HuggingFace上使用。

C语言有界模型检查器是一种非常有用的工具，但是在实际应用中却被严重低估。该工具可以帮助开发人员在代码编写过程中发现并解决一些常见的编程错误，例如数组越界、空指针引用等。这些错误在实际应用中可能会导致程...

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

最近，一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色，并且体积小，足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布，对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前，该模型的开源代码已...

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中，在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

研究人员开发出一种名为共享特征校准（SFC）的方法，以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化，来缩小不同层次特征图之间的差异，从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试，研究人员发现，使...