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2023-12-12 talkingdev

KTO改进:更好更便宜快速的数据对齐

通常,大多数数据对齐框架需要排名偏好数据(A优先于B)。而这种数据通常很昂贵且罕见。而这种新的框架只需要每个数据点的独立是或否评级即可实现数据对齐,更加便宜、更加高效。

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2023-11-30 talkingdev

Tanuki:轻松构建LLM技术驱动的应用,让应用变得更便宜、更快速

LLM是一种全新的机器学习技术,可以让应用程序在运行时不断学习和优化,从而实现更高效的性能和更低的成本。Tanuki是一款基于LLM技术的应用程序构建工具,可以帮助开发人员轻松创建这种具有自我学习和优化能力的应用...

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2023-11-14 talkingdev

基于RWKV可在本地运行的AI小镇开源

AI 小镇是一个令人惊叹的实验,在这里,数百个代理在语言模型的提示状态下过着日常生活。 RWKV 模型是一种线性语言模型,需要比标准 Transformer 更少的资源。此存储库使用这个更便宜的模型在您的本地计算机上运行 A...

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2023-11-09 talkingdev

基于Transformer扩散模型的训练成本比基于UNet的模型便宜90%

PixArt是一种新的文本到图像模型,它使用T5文本编码、交叉注意力和扩散变压器,以比可比模型低得多的计算成本取得了出色的结果。这种新模型使用Transformer扩散模型,可以比使用UNet模型训练快90%。PixArt模型的训练...

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2023-10-06 talkingdev

MIT和中国工程师设计的海水淡化系统可以生产比自来水更便宜的淡水

MIT和中国的一支工程团队设计了一种太阳能海水淡化系统,可以将海水被动地转化为饮用水。它通过水的涡旋环流,结合太阳的热量驱动水蒸发,将盐分留下。产生的水蒸气可以被冷凝和收集,而剩余的盐分则流出系统而不是...

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2023-09-05 talkingdev

Cuber简化Kubernetes应用部署

Cuber是一种自动化工具,可以在Kubernetes上打包和部署应用。它旨在减少复杂性,使部署过程更加标准化和可靠。虽然Kubernetes很复杂,需要许多步骤和配置,但与其他类似的解决方案相比,它更便宜,并且不会将开发人...

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2023-06-16 talkingdev

新技术:改进型LoRA可快速微调大型模型

近日,研究人员推出了一种改进型的Low Rank Adaptation(LoRA)技术,可帮助研究和实践社区更有效地微调大型模型。以下是本次发布的主要内容: - LoRA被广泛应用于研究和实践社区,作为一种参数高效的微调大型模型...

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2023-06-01 talkingdev

OpenAI 未来计划:Sam Altman分享路线图

## 新闻内容: OpenAI 的 CEO Sam Altman 分享了公司的路线图,其中包括以下亮点: - 推出更便宜、更快速的 GPT4 - 增加更长的上下文窗口 - 推出更精细的 API 和有状态的 API - 在 2024 年实现多模态 ## 三大要点:...

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