这篇论文介绍了一种使用大型语言模型(LLMs)快速分析公司的年度报告的方法，使得理解公司的财务健康状况，甚至预测股票价格变得更加简单。LLMs可以处理大量文本信息，提炼出关键数据，使投资者能够在短时间内获取到公...

ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...

X公司计划利用其收集的信息以及其他公开可用的信息来帮助训练其机器学习和AI模型。这个决定将大大提升AI模型的学习能力和处理复杂任务的能力。公开数据的利用将为模型的训练提供更丰富的素材，使得AI模型可以更好地...

AskMore是一款创新的产品，利用人工智能技术进行用户访谈，让访谈过程无需你的参与。它通过先进的人工智能算法，理解用户的需求和反馈，自动进行问题的提问和回应。这种方式不仅提高了访谈效率，还能减少人为因素导...

Swifto是一款利用人工智能技术进行网站A/B测试自动化的产品。这款产品可以帮助企业自动化地进行网站的A/B测试，从而提高效率，节省人力资源。它通过人工智能技术，自动地设计和执行A/B测试，然后根据测试结果进行数...

Meta最近发布了一种新的人工智能基准，名为FACET。这种基准旨在评估AI模型在图像和视频中分类和检测物体，包括人物的“公平性”。公平性在AI领域是一个重要的话题，因为AI模型往往会复制并放大现实世界的偏见。通过FAC...

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术，该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印，但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法，以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...