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2024-04-29 talkingdev

Torchtitan:Meta的全新Llama模型预训练框架开源

近日,Meta推出了全新的Llama模型预训练框架——Torchtitan。该框架是完全使用PyTorch编写的,具有高度的灵活性和易用性。对于广大的PyTorch用户和开发者来说,这是一个利好消息。Meta是全球最大的社交网络公司,其在...

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2024-04-29 talkingdev

Luminal:以速度和简单性为核心的深度学习框架

Luminal 是一款基于深度学习的开源框架,它在GitHub上发布并得到了广泛的关注。这个框架以速度和简单性为出发点,把快速和简易性放在首位,让用户可以在最短的时间内实现深度学习模型的快速构建和部署。Luminal能够...

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2024-04-29 talkingdev

TrackGPT:基于指令技术的物体追踪进化

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力,以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令,从而使过程更加流畅,提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

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2024-04-29 talkingdev

小巧智能家居平台的大能量:Home Assistant加入开放家居基金会

Home Assistant近日加入了开放家居基金会,这是一个旨在通过优先考虑隐私、选择和可持续性来对抗大科技公司影响的非营利组织。这一转变使得Home Assistant能在保持其核心开源原则的同时扩大其对消费者的吸引力。接下...

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2024-04-28 talkingdev

AI历史上最大的开源周:多款大型语言模型亮相

2024年3月的最后一周,开源大型语言模型(LLMs)迎来了一次重要的时刻。包括Databricks的DBRX,A21 Labs的Jamba和SambaNova Systems的Samba-CoE在内的多款模型相继发布。这些发布标志着开源AI模型多样化和普及化的关...

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2024-04-28 talkingdev

MaxText:谷歌开源高性能机器学习模型

MaxText是一个高性能、高可扩展性的开源低级机器学习模型(LLM),完全使用Python/Jax编写,目标是在Google Cloud的TPUs和GPUs上进行训练和推理。这个项目在GitHub上公开,充分展示了其强大的功能和优秀的性能。MaxTex...

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2024-04-28 talkingdev

MIM4D:提升自动驾驶的全新视觉表现方法开源

MIM4D 是一种全新的方法,通过使用双重遮罩图像建模在自动驾驶中提升视觉表现学习。这种方法从多视角视频中捕获空间和时间的详细信息,大大提升了自动驾驶的性能和效率。MIM4D 的开源代码已经在GitHub上发布,对于自...

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2024-04-24 talkingdev

内存安全:借用检查、引用计数、垃圾回收等11种新方法

内存安全是编程语言中的一个关键问题。随着计算机科学的不断发展,越来越多的编程语言开始使用一系列新方法来解决内存安全问题。这些方法包括借用检查、引用计数、垃圾回收等。其中,借用检查是一种由 Rust 编程语言...

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