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2024-04-04 talkingdev

生成式人工智能泡沫何时破灭?

生成式人工智能(Generative AI)的未来前景备受争议。目前,该技术面临着盈利能力不足、安全隐患以及语言模型固有的幻觉问题等多重挑战。除非在2024年底前发布一款像GPT-5这样具有突破性的模型,并解决关键问题同时...

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2024-04-04 talkingdev

论文:自动驾驶新突破,全球中心扩散变换器技术引领未来

最新研究表明,一种名为'全球中心扩散变换器'(World-Centric Diffusion Transformer,简称WcDT)的技术为自动驾驶汽车的路径规划带来了革命性的创新。该技术融合了扩散模型和变换器,旨在提高自动驾驶汽车在复杂环...

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2024-04-04 talkingdev

RealKIE发布:五个新型数据集助力企业关键信息提取

企业人工智能应用中,从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG(检索式生成)应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景,提供了丰富的测试样本,旨在推动企业关键信息...

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2024-04-04 talkingdev

科学家打造能相互交流并传递技能的AI模型

研究人员开发了一个AI网络,使得一个AI可以通过自然语言处理教另一个AI执行任务,这是之前未曾展示过的能力。该系统使用了一个名为S-Bert的模型,允许AI根据指令执行任务,并把这种知识传递给另一个AI。这项技术的突...

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2024-04-04 talkingdev

2024年生成式人工智能行业现状分析

尽管生成式人工智能行业面临诸多挑战,但热潮依旧高涨。众多用户已经找到了该技术的适用场景并投入使用,同时研究者们也在快速推进该领域的发展。生成式AI技术正在改变多个行业,从内容创作到数据分析,其应用范围不...

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2024-04-03 talkingdev

AutoQuant 笔记本:将 HuggingFace 模型转换为五种不同的量化格式

AutoQuant 笔记本是一个新的工具,它可以将 HuggingFace 上的模型导出为五种不同的量化格式,包括 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ 和 HQQ。这些量化格式旨在优化模型的性能和效率,以便在不同的硬件和平台上部署。通过使用 A...

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2024-04-03 talkingdev

Replit Teams,加入AI编程助手竞争

Replit公司近日发布了一款名为Replit Teams的全新工具,旨在帮助开发者实现实时合作开发软件项目。该工具的独特之处在于集成了一个AI Agent,能够自动检测并修复代码中的错误。这一创新将极大地提高开发团队的工作效...

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2024-04-03 talkingdev

Chug数据集加载器:专注于文本和图像任务的高效多模态数据加载

近期,GitHub上出现了一个名为Chug的新型数据集加载器项目。Chug专注于处理文本和图像任务,提供了强大且高效的多模态数据加载能力。该工具的出现,对于从事机器学习和人工智能领域的开发者来说,无疑是一个极大的助...

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