研究人员已经找到一种方法，通过使用名为校正流（Rectified Flow）的技术，加快将文本转化为图像的过程。校正流技术是一种新颖的方法，它可以加速和优化图像的生成过程。这种方法凭借其高效的性能，为文本到图像的快...

仅从少数样本中产生多样化的图像一直是技术上的挑战。而新的技术——TexMod，采用独特的技术方法，将各种图像的细节融合在一起，并确保生成的图像具有逻辑性的布局。TexMod的出现，不仅提升了图像生成的质量，也为图像...

在这篇文章中，Max Woolf详细解释了他如何通过训练AI生成的劣质图像，使Stable Diffusion的最新版变得更好。他通过深度学习技术，让AI从错误中学习，并在此基础上进行改进。这种方法不仅提高了AI生成图像的质量，还...

目前，评价从文本生成的图像质量的方法存在一些问题，如无法真实捕获图像的美观程度或与文本的匹配程度。最新的研究论文介绍了一种新的方法，该方法可以估计生成的图像与给定文本的匹配程度，重点关注图像的最重要部...

该项目引入了一种名为DatasetDM的新工具，它可以生成无尽的虚假图像，并附带详细的标签，比如哪部分是哪个对象或者图像中的物体离得有多远。这对于训练计算机视觉系统非常有用，仅使用一小部分真实照片，合成的图像...

Fooocus是一款强大的图像生成软件。这款软件完全离线运行，无需联网，也无需手动调整，用户可以轻松生成所需的图像。最重要的是，Fooocus是一款开源软件，这意味着任何对此感兴趣的研究者和开发者都可以查看其源代码...

图像生成是人工智能技术的一个重要应用场景，而如何更好地控制其生成过程，是业界一直在探索的问题。最佳开源模型SDXL，推出了其ControlNet版本，通过利用边缘来调整最终输出，为图像生成提供了新的解决方案。SDXL C...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...