多模态大型语言模型在许多任务中表现优秀，但在定位图像中的特定对象方面往往存在困难。为了改善这一问题，研究人员已经开发出一种新的方法：将物体的位置转化为文本，并通过特殊任务进行模型的训练。这种方法的出现...

研究人员已经开发出一种新的方法，仅通过自然语言提示就可以提高视觉-语言模型的性能。这些模型能够理解文本和图像，而研究人员的新方法将使它们在处理视觉和语言信息时更加精确。通过与模型进行对话，研究人员可以...

尽管OpenAI在防止其GPT-4视觉模型破解CAPTCHAS以及基于年龄和种族估计人的年龄方面已经取得了一定的进步，但它仍然有时难以进行推理，并且仍然容易产生幻觉。这些问题暴露出，尽管我们在人工智能的发展和应用上取得...

DFormer是一种独特的方法，可以同时研究图像的颜色和深度。与旧有的方法不同，DFormer专为RGB-D图像设计。RGB-D图像是一种同时包含颜色信息（R，G，B）和深度信息（D）的图像。DFormer的设计目标是提供一种更有效的...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术，该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印，但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法，以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...

近日，一份评估人工智能(AI)进展的跨领域报告引起了业内的广泛关注。这份报告由一个专门预测各类结果的团队发布，详细分析了各类AI模型在各种基准测试中的表现。报告显示，一些前沿的AI模型在预测任务中表现出色，成...