Bonito是一种开源模型，旨在将未注释的文本转换为定制的训练数据集，从而增强大型语言模型对专业任务的适应性，而不需要预先存在的注释。

基于图扩散策略优化的药物设计增强了使用独特的强化学习技术的图生成模型，该方法承诺在创建复杂和多样化的图结构方面具有更好的性能，并可能在该领域树立新的标准。

Dual Chunk Attention（DCA）扩展了大型语言模型（如Llama2 70B）的能力，使它们能够处理超过100k个令牌而无需额外的训练。它将注意力计算分解成块，增强了模型对短期和长期上下文的理解。

该项目引入了回声嵌入，这是一种新的策略，通过将未来令牌信息纳入其中，克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的，这显著提高了基准任务的性能，同时与其他嵌入增强方法兼容。

据悉，Meta可能会在今年晚些时候的Meta Connect活动上展示一款增强现实智能眼镜。该设备名为Orion，是一款真正的AR设备。公司内部存在很大压力来制作高质量的演示。公司内部人员现在正在尝试使用先进的原型机进行实...

向量搜索公司Marqo在由Lightspeed领导的A轮融资中筹集了1250万美元，以推进其下一代向量搜索平台的采用。Marqo的平台解锁了非结构化数据的巨大价值，覆盖了包括最终用户搜索、检索增强生成等关键企业应用，帮助企业...

CrewAI提供了一个库，用于构建和编排利用LangChain和Replit的AI代理。它提供了一个模块化的设置，包括代理、任务、工具和团队，可轻松集成到各种项目中。通过LangSmith简化调试，增强了对非确定性LLM调用的性能洞察...

近日，GitHub推出了一项新的方法，可以增强OpenFlamingo和LLaVA等多模型模型对视觉对抗攻击的防御能力。该方法通过无监督地微调CLIP视觉编码器，有效地保护这些模型免受恶意图像攻击，提高了它们在现实应用中的可靠...