苹果正在对其人工智能(AI)进行细分处理,区分出'上下文'和'世界'模型。其中,像ChatGPT这样的'世界'模型,被用于处理开放式查询,但没有个人上下文。OpenAI的地位并不稳固,因为在大语言模型(LLMs)中缺乏防御壁...
Read More混合注意力(MoA)方法在大型语言模型中优化稀疏注意力,通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置,使模型可以更有效地处理复杂的语言模型,从而提高模型的性能和效率。
Read MoreNLUX是一种对话式人工智能JavaScript库,专为大型语言模型提供用户界面。它极大地简化了将强大的大型语言模型集成到Web应用中的过程。NLUX的特点包括React组件和钩子,大型语言模型的适配器,流式的大型语言模型输出...
Read More近期,一款名为AutoCodeRover的新型工具引起了业界的关注。这款工具能够自动化进行软件的改进,包括修复缺陷和增加特性等。AutoCodeRover通过结合大型语言模型和先进的代码搜索技术,有效提升了软件改进的效率和质量...
Read More随着大型语言模型的普及,越来越多的人开始依赖这些系统来生成语言内容。然而,这些系统可能会出现所谓的幻觉,即生成的内容与真实世界不符合。为了解决这个问题,研究人员提出了一种名为语义熵的新方法来检测幻觉。...
Read More苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型,以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...
Read More近日,知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs(Large Language Models)的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度,助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解,LLMs...
Read More近日,一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布,其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息,其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...
Read More