近日，一种名为OVFormer的新方法在开放词汇视频实例分割（VIS）领域引起了广泛关注。该方法解决了该领域的关键问题，改善了嵌入对齐，并利用基于视频的训练来提高时间一致性。OVFormer的核心优势在于它的开放性词汇...

研究人员开发了BriVIS，一种改进开放词汇视频实例分割（VIS）的方法。通过使用一种称为布朗运动桥的技术，BriVIS保持了物体运动在视频帧之间的上下文，从而实现了更准确的视频和文本对齐。

近日，一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目，用户可以训练自己的实例分割模型，并对模型进行评估...

研究人员已经介绍了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术，这种技术优先考虑时间一致性。在线视频实例分割是计算机视觉领域的热门课题，它的目的是将视频帧中的每个实例独立地识别和分割出来。然而，现有的方法通常...

Roboflow推理是一种在最先进的计算机视觉模型上运行推理的工具。它可以在各种设备和环境上部署，无需机器学习的先验知识。Roboflow推理支持目标检测、分类、实例分割模型以及基础模型。有一个展示Roboflow推理在足球...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...

最近的一份研究论文提出了一种名为一致在线视频实例分割(CTVIS)的新训练方法，以便在视频分割中更好地区分时间线上的对象。通过使用来自多个帧的一致信息，而不仅仅是一个，以及向数据添加噪声，CTVIS可以更有效地处...

以下是本文的主要内容： - 本文研究了如何将图像模态整合到全稀疏架构中，以实现高效的远程3D检测。 - 该方法使用实例查询将2D实例分割与基于LiDAR的3D分割进行融合，从而实现了nuScenes和Argoverse 2数据集上的最...