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2023-09-25 talkingdev

Unity公开更新运行时费用政策,向开发者致歉

Unity的运行时费用将不再适用于使用Unity个人版构建的游戏。仅适用于使用2024年推出的下一个LTS版本Unity,并且使用专业版和企业版计划的开发人员。除非升级到Unity的下一个版本,否则不会对使用旧版本Unity制作的游...

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2023-09-22 talkingdev

DialMe:一款能够让用户畅谈无阻的人工智能面试产品

DialMe是一款集成了语音识别功能的人工智能产品,其主要设计目标是为用户提供一种自由、开放的交流环境。通过这款产品,用户可以随时随地进行各种主题的讨论,从而提高自身的沟通能力和知识储备。同时,该产品也能为...

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2023-09-20 talkingdev

Anyscale推出Endpoints优化开源人工智能部署并加强与NVIDIA的整合

Anyscale近日发布了Endpoints,这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时,该公司还宣布了与NVIDIA的新整合,以提升在Ray上的LLM的性能和开发,Ray是Anysca...

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2023-09-19 talkingdev

为何开源AI将赢得未来

开源的人工智能(AI)模型相比之下,对于专有模型有着显著的优势。对于大多数AI应用而言,控制能力、定制性、透明度和信任度比高级推理能力更为重要。AI原生公司应该专注于拥有他们的核心模型,而不是将他们的智能层...

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2023-09-19 talkingdev

66%的开发者认为生成型AI是工作的未来,但79%的人对此有所担忧

大多数开发者已经将AI工具,如Copilot和ChatGPT,融入到他们的日常工作中。然而,高达79%的开发者对隐私和安全问题感到担忧。在这些来自Nylas的实用技术资源中,探索AI创新如何与安全相结合:Nylas和Snyk的炉边谈话...

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2023-09-18 talkingdev

SyncDreamer开源,多视图合成技术进一步提升

近期,3D生成领域取得了飞速发展,其中,一个稳定且具有广泛应用前景的项目在GitHub Repo上获得了大量关注。这项工作被认为是最稳定且通用的。用户只需要输入一张图像,模型就能合成多个视图并生成相应的3D模型。这...

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2023-09-15 talkingdev

论文:无需训练即可对齐语言模型,效果提升至81%

对齐技术有助于使语言模型更有用且无害。虽然有时可能会损害性能,但总的来说,这是一项正面的技术。对齐是昂贵的,需要大量的对齐数据。然而,如果您允许模型在生成后评估自身的输出并进行回溯,它可以提高冻结模型...

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2023-09-15 talkingdev

构建基于RAG的LLM应用程序的全面指南

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南,指导如何构建基于RAG(Retrieval Augmented Generation)的LLM(Language Learning Machine)应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程,包括选择合适的...

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