对于大多数大型语言模型(LLM)应用,微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成(RAG)可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例,而RAG则涉及查询向量数据库,获取LLM未经训练的信息。这意味着,我...
Read MoreGitHub近期发布了一款名为txtai的全新工具,这是一款集成语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的全能型嵌入式数据库。这款工具能够将多种功能与应用集成在一起,为开发者提供了一个全新的、一体化的解决方案。通过txta...
Read MoreDeepEval 是一个提供 Pythonic 方式进行离线评估的工具,可以帮助您方便地将 LLM 流水线投入生产。LLM 流水线是一种机器学习模型开发流程,通过使用 DeepEval,开发者可以在不连接网络的情况下,对其进行评估和优化...
Read MoreRift是一个专为AI本土化开发环境而设计的开源基础设施,充当你的个人AI软件工程师的AI本土语言服务器。Rift的目标是将AI技术本土化,让开发者能够更便捷地在自己的开发环境中使用AI技术。通过Rift,开发者可以在自己...
Read MoreWordPress的新互动API允许开发者构建可以与访问者互动并获得反馈的网站,而无需刷新页面。现在,开发者被鼓励测试这个API。目前还没有官方的文档,但文章中提供了一个“入门指南”的链接。
Read More本文概述了十个关键的AI开发者工具设计原则,这些原则来自于GitHub在设计、发布和扩展Copilot的经验。这些原则包括利用自然语言、解决开发者的痛点、收集有意义的反馈、承认偏见,并优先考虑定制化、可访问性、性能...
Read More最近,一款名为OpenDream的新技术在GitHub仓库中引起了大量的关注。OpenDream的核心优势在于,它为稳定扩散工作流带来了多种新的特性。首先,OpenDream引入了层次化的设计,这让开发者能够更好地组织和管理他们的代...
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