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2024-08-01 talkingdev

Flux:开源文本到图像模型,参数达到120亿

由 FAL 团队开发的 Flux 是一个新的文本到图像模型,它是一个参数量达到 120 亿的深度神经网络。这个模型能够从文本描述中生成高质量、多样性的图像,它会对输入的文本进行语义分析,并且能够根据文本描述生成精细的...

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2024-07-15 talkingdev

ViTime:利用视觉智能进行时间序列预测的开源模型

ViTime是一种用于时间序列预测的基础模型,它利用的是视觉智能而非传统的数值数据拟合。与传统的时间序列预测模型不同,ViTime通过视觉智能来捕捉数据的模式和趋势,从而提供更准确的预测。这种新颖的方法为时间序列...

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2024-06-25 talkingdev

Anthropic CEO: 创业中的AI安全与经济不平等问题

Anthropic是一家专注于研究尖端AI系统并开发新安全方法的初创公司,与OpenAI形成竞争,提供强大的工具供公众和企业使用。最近,Anthropic发布了其Claude聊天机器人的最新版本——Claude 3.5 Sonnet,该版本在推理、编...

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2024-06-21 talkingdev

苹果为提升文字与图像AI性能,开源了20个机器学习模型

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型,以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

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2024-06-19 talkingdev

FireFunction-v2:匹配GPT4-o功能调用基准的开源模型

FireFunction-v2是一个开放模型,它在功能调用基准上与GPT4-o相匹配,这个模型是在Llama 3 70B的基础上训练出来的。这一模型的开发将为AI领域带来新的突破。FireFunction-v2的性能表现优秀,证明了它在处理大规模数...

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2024-06-06 talkingdev

AI基础模型未来将走向闭源化

AI基础模型的未来将趋向闭源化,这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动,这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前,数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素,而集...

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2024-06-04 talkingdev

Ollama和Continue推出本地化代码助手

近期,Ollama和Continue通过一系列开源模型的强大改进,实现了完全在设备上运行的自动补全和聊天功能。这一突破意味着开发者无需依赖云服务即可进行高效的代码编写和调试,显著提升了编程的安全性和隐私性。Ollama和...

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2024-05-20 talkingdev

Model Explorer-开源模型资源管理器让模型调试更便利

谷歌近日发布了一款名为 'Model Explorer' 的模型探索器,该工具可以帮助用户轻松查看并审查自己的模型计算图。这项新的工具对于调试和性能工程来说相当有用。Model Explorer以GitHub Repo形式存在,用户可以方便地...

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