Flux：开源文本到图像模型，参数达到120亿
talkingdev • 2024-08-01
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由 FAL 团队开发的 Flux 是一个新的文本到图像模型，它是一个参数量达到 120 亿的深度神经网络。这个模型能够从文本描述中生成高质量、多样性的图像，它会对输入的文本进行语义分析，并且能够根据文本描述生成精细的图像细节。这个模型可以为视觉效果的生成提供一个全新的思路，其中包括了可以帮助游戏制作、虚拟现实等领域。同时，这个开源模型还可以帮助研究人员进行更深入的图像理解和生成方面的探索。
核心要点
- Flux 是一个新的文本到图像模型，它是一个参数量达到 120 亿的深度神经网络
- 这个模型能够从文本描述中生成高质量、多样性的图像
- 这个开源模型还可以帮助研究人员进行更深入的图像理解和生成方面的探索