清华大学与加州大学伯克利分校的研究团队在矩阵乘法领域取得了重大突破，提出了一种创新技术，该技术已经激发了进一步的优化。这一在核心计算操作上的进步，可能在各种应用中带来显著的时间、能源和成本节省。自2010...

本文深入探讨了技术创新对工作的影响历史，将AI的兴起视为最新的例证。文章通过对书写、印刷和打字机等过去的转变与当前的AI革命进行比较，思索AI最终会增强还是削弱人类的创造力。作者呼吁人们在AI生成内容日益增长...

由数据质量研究专家创立的 DatalogyAI 公司最近获得了1100万美元的融资。该公司旨在让数据集的可扩展筛选变得更加简单。

当前信息生产的速度比磁带的存储密度增长更快。使用当前的技术意味着，在未来几十年中，我们将需要指数级增长的磁带、硬盘驱动器和闪存存储器以及工厂来生产这些存储介质。相比之下，DNA是便宜、易得、在室温下稳定...

1月份微软研究论坛上，Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction（LASER）”的技术，通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵，提高了大型语言模型（LLM）的准确性。

近日，一项研究提出了一种更好的数据清洗方法，以确保LLMs的公正测试，并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平，因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

在完成巨额种子轮融资并组建团队、机器学习堆栈和数据管道后，Mistral团队已经发布了一个性能极高的7B模型。该模型最初通过磁力链接（种子）以及一个最小化的GitHub Repo和宽松的许可证发布。这显示了Mistral团队在...

伟大的创新通常成对出现，技术创新和商业模式创新相辅相成，共同推动出色的结果。人工智能（AI）是下一个技术创新，但我们是否已经找到了它在商业模式方面的配对伙伴呢？真正出色的创新不仅仅在于技术的改进，更在于...