Matting是一种创建黑白掩膜以分割出图像重要部分的过程。它通常用于前景和背景的分割。智能手机的人像模式使用了一种与这里描述的ViTMatte相似的方法。这种技术发展现代化，为未来的图像处理技术开创了新的可能。此...

本项目引入了NuPrompt，这是一套以日常语言形式的新指令，帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色！它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...

近日，GitHub发布了名为PointLLM的新工具，该工具的主要功能是帮助语言模型理解3D对象，而非仅限于文本和2D图像。这一工具的出现，标志着语言模型在处理和理解更为复杂的三维信息方面迈出了重要一步，这将极大地推动...

苹果发布的一款超快速视觉转换器ViT在边缘计算部署中表现出色，运行延迟低于1毫秒。这款视觉转换器的优秀性能，使其在面对大量和复杂的视觉信息处理任务时，都能够保持高效的运行状态，为用户提供了更加快速、准确的...

本文探讨了为何现有的大型语言模型（LLMs）不太可能导致人工通用智能（AGI）的发展，以及为何物理学本身将阻止我们从现在的状态突然跃升到AGI。当前的LLMs，虽然在某些方面已经取得了显著的进步，但是在理解和推理的...

著名的人工智能研究者杰弗里·辛顿预测，未来的AI系统将能够感受到如挫败感和愤怒等情绪，因为它们能够对与情绪相关的假设性行动进行叙述。这一观点可能会对我们理解和接纳人工智能的方式产生深远影响。辛顿的观点引...

该存储库引入了一项名为“描述性物体检测”的新实践任务，它通过允许基于多样化语言描述进行物体检测，而不仅仅是基于预先存在的对象，从而改进了先前的方法。这种新的物体检测方式，更能符合实际应用需求，无论是在复...

近年来，生成式人工智能（AI）在各个领域取得了令人瞩目的成果。本文将探讨生成式AI的主要组成部分、新兴趋势以及行业内的主要参与者。生成式AI的基础模型是其中最为重要的组成部分，它们包括在大量数据上训练的机器...