CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置，能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像，其中50000张用于训...

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器（ViTs）进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段，在环境监测、气候变化研究等领域有着重...

Anthropic最近推出了一款名为Claude 3.5 Sonnet的新型视觉模型。Claude 3.5 Sonnet在性能上超越了Opus，而且成本只有Opus的五分之一。这款模型目前是市场上最优秀的视觉模型，颠覆了前沿模型的性能标准。Claude 3.5...

近日，知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs（Large Language Models）的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度，助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解，LLMs...

近日，一个名为Dot（GitHub Repo）的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用，其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs（语言模型）和RAG（重新生成的注意力引导）来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

近日，一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布，其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息，其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

决策QA是LLMs的一项新任务，它能够基于复杂的数据分析来确定最佳的决策。在传统的决策制定过程中，我们需要人工对大量数据进行分析，这不仅耗时耗力，而且可能由于人为因素导致决策的偏差。而现在，LLMs的出现，让决...

微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型（VLMs）。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上，表现出色，大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布，标志着微软在人工智能和机...