AI基础模型的未来将趋向闭源化,这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动,这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前,数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素,而集...
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Read More研究人员发现了一种方法,可以在无需进行矩阵乘法(MatMul)的情况下,依然保持大型语言模型的强大性能,甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率,减少资源消耗,并为未来的AI模型...
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Read MoreGoogle的运筹学研究小组在货运路线的数学优化方面取得了显著进展。他们通过改进算法,实现了货运路线的优化,最终达到了减少燃油使用和成本的目标。据悉,这一优化效果达到了13%的显著减少。这不仅有助于降低物流企...
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