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2023-06-06 talkingdev

GitHub开源项目“思维之树”:全新算法提高模型推理能力70%

近日,一款名为“思维之树”(Tree of Thoughts,简称ToT)的全新算法在GitHub上开源。这款算法不仅具备强大的灵活性,还将模型推理能力提高了70%。 以下是本次报道的核心内容: - “思维之树”是一款全新的算法。 -...

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2023-05-24 talkingdev

利用LLMs进行视频分析的工具

近日,一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力,将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试,VideoLLM证明它可以处理各种任务,表明语言模型的推理能力可以有效地...

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2023-05-11 talkingdev

GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub测试大型语言模型的复杂推理能力

### 核心要点: - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示,旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

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2023-05-09 talkingdev

轻量级多模态适配器能帮助AI模型更好地理解图像和语言

### 新闻内容: 研究人员创建了一个名为Cola的基准测试,以测试和改进AI模型在组合推理方面的表现。他们发现,当前的AI模型在组合物体和它们的特征方面仍存在困难。而轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地理解图像...

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2023-05-04 talkingdev

小模型备受欢迎,但能追赶上大模型吗?

在自然语言处理中,大型语言模型的推理能力往往比小型模型更强。这种推理能力有助于解决困难的任务,并可能使语言模型成为下一代计算平台/操作系统的基础。通过代码训练、思维链提示和强化学习等技术,可以提高模型...

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