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2024-03-01 talkingdev

论文:PromptMM使用LLM知识蒸馏的在线购物推荐系统

PromptMM是一种使用多模态知识蒸馏的在线购物推荐系统,可以改善像亚马逊和TikTok这样的平台上的推荐系统。它通过从各种内容类型(视觉、文本或声音)中蒸馏出重要特征,来解决用户偏好的不准确性,并简化系统,以防...

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2024-02-28 talkingdev

论文:DreamRec推出'学习生成'方法,可预测用户的理想下一个选择

DreamRec引入了一种新颖的“学习生成”方法,用于顺序推荐。与传统方法从正负项目的混合中分类用户偏好不同,它创建了一个代表用户理想下一个选择的“神谕”项目。

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2024-02-27 talkingdev

Meta开源生产环境强化学习库

Meta最近发布了一款名为Pearls的强化学习库,该库已经在拍卖竞标系统、推荐引擎等应用中进行了部署,可以用于研究和部署。Pearls提供了一些在强化学习领域中非常实用的工具,例如,一些用于环境模拟和数据前处理的工...

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2024-02-06 talkingdev

论文:提升效率的推荐系统

PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法,增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好,并且能够自动识别关键字和短语,以生成更准确的推荐。同时,该方法能够在不增加额外计算成本...

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2024-02-06 talkingdev

Arc正在开发一款代表你浏览的AI智能体

Browser Company正在为其Arc浏览器开发AI技术,使其能够自主浏览网页并向用户呈现相关信息,这与传统搜索引擎不同。Arc浏览器利用人工智能技术,能够不断学习用户的浏览偏好,为用户推荐更符合他们兴趣的网页内容。...

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2024-02-05 talkingdev

亚马逊在移动应用中推出AI购物助手'Rufus'

亚马逊在其移动应用中推出了Rufus,这是一款由人工智能驱动的购物助手,通过利用亚马逊的产品目录和外部网络数据来帮助用户进行产品搜索和推荐。该功能目前仅针对美国部分用户开放。

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2024-02-01 talkingdev

MAG-亿级推荐系统图神经网络实现开源

该项目介绍了MAcro Recommendation Graph(MAG)和Macro Graph Neural Networks(MacGNN),这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性,从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

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2024-02-01 talkingdev

Opera推出AI驱动的iOS浏览器,欧洲市场迎接新选择

Opera宣布将在欧洲推出AI驱动的Opera One浏览器,此前苹果因欧洲数字市场法案允许非基于WebKit的浏览器进入iOS市场。据悉,Opera One浏览器将通过AI技术对用户的浏览行为进行分析,从而提供更加智能化的推荐服务。此...

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