本研究的作者们开发了一种新方法,只需要一张照片,就能准确地确定篮球在3D空间中的位置。这对于体育分析和机器人技术等领域来说,具有重大意义。对于传统的3D定位技术,通常需要多个相机或传感器才能实现精确定位,...
Read MoreSegment Anything模型(SAM)对于常规图像的处理效果显著,但对于医疗图像的处理效果却不尽如人意。为此,研究者们创建了SAM-Med2D,这是通过在大量医疗图像上训练SAM并提供各种输入信息得到的。这种新模型在处理医...
Read More最近,一款名为'生成图像恢复'的新技术在GitHub上发布。该技术利用扩散原理,降低模糊度,增强图像细节。它是一种强大的图像提升和恢复模型,可以有效地改进图像质量,使模糊的、低分辨率的图像变得更加清晰。该模型...
Read More苹果公司近期增加了对人工智能开发的投资,重点在于为Siri创建对话式聊天机器人的功能。据称,苹果公司每天在研发上的投入都在数百万美元以上。这一举措表明,苹果正在大力加强其AI技术的研发力度,以便提高Siri的性...
Read More据报道,苹果正在投入数百万美元的人工智能产品研究,旨在创建一款能够自动化涉及多个步骤的任务的Siri。大部分预算都用于模型训练,这需要大量昂贵的硬件。该公司已经研究了四年的大型语言模型,但尚不清楚它在多年...
Read MorejQuery 1.7是一款非常流行的JavaScript库。随着它的更新,许多新特性和改进的性能被引入。这些振奋人心的新特性包括事件系统的重构,新的on/off方法,动画队列的改进和更快的选择器引擎。此外,1.7还修复了50多个异...
Read More零样本模型是人工智能模型中的一种,他们在广泛的分布上都有着强大的性能。但是,如果你在特定的狭窄任务上对它们进行调整,它们可能会在提高特定任务性能的同时,失去原本的广泛适应性。这个现象虽然有其积极的一面...
Read More近期,音频深度学习领域焕发新生。通过使用一个分类器,接着是特定效果的模块,我们可以构建一个全能系统,逐步从已混合的音频中移除混响或延迟等效果。这种技术不仅能够增强音频处理的效率,还能改进音频的整体质量...
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