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2023-07-12 talkingdev

Anthropic发布新模型Claude 2:提供更强大的性能和扩展响应

Anthropic公司最近发布了其最新模型Claude 2。Claude 2提供了改进的性能,扩展的响应,并可通过API和beta站点进行访问。Claude 2拥有增强的推理,编码和数学能力,可以处理每个提示中多达100K的令牌,使其能够处理复...

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2023-07-10 talkingdev

人工智能新疆界:因果AI的探索

本文探讨了正在崭露头角的因果AI领域,该领域主要关注理解因果关系以提升机器学习系统的性能。文章讨论了因果AI在各个行业中的潜在应用和优势,强调了其在优化决策、预测结果和改进流程方面的能力。因果AI的核心是理...

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2023-07-10 talkingdev

扩展AI的记忆:专注Transformer(GitHub Repo)

该研究介绍了一种新的技术,专注变压器,这种技术可以帮助AI模型在处理大量数据的情况下,记住并专注于相关的信息。该方法改进了AI如何理解和使用长篇的文本,他们在OpenAI的模型上的测试显示了这一点。专注变压器的...

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2023-07-07 talkingdev

LlamaIndex 0.7.0:更好地支持自底向上的LLM应用开发

LlamaIndex发布了0.7.0版本,旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象,允许用户独立使用响应合成模块,并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

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2023-07-06 talkingdev

论文:增强视觉-语言零样本学习技术提升AI性能

这项研究提出了一种通过关注细节和关键词来改进AI对图像文本任务的理解的技术,提高了性能,特别是在面对未知情况时。

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2023-07-06 talkingdev

WebGLM:一种成本效益高的在线问答工具(GitHub开源)

WebGLM是一种由人工智能驱动的新型在线工具,旨在通过搜索网络并提供最相关的信息来回答问题。它通过提供更高的准确性和效率来改进以前的模型,研究表明它的性能与更复杂的系统相当,甚至更好。

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2023-07-04 talkingdev

一种更真实的三维运动分析新方法(GitHub仓库)

该研究介绍了一种新方法,改进了对环境中三维运动的理解,相比现有技术产生了更真实的姿势。

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2023-07-03 talkingdev

百万上下文token助力DNA任务

最近,状态空间模型引起了广泛关注。它们作为一种潜在有用的模型替代方案而出现,通过避开Transformer的一些挑战性方面,同时保持性能。在这项工作中,Hyena模型被应用于DNA序列建模,并在23个任务中取得了改进

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