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2024-06-26 talkingdev

EvalAlign:一种文本到图像生成模型评估指标

EvalAlign是一种新型的用于改进文本到图像生成模型评估的指标。与现有的评估指标不同,EvalAlign提供了细粒度的准确性和稳定性。它主要关注图像的真实性和文本与图像的对齐性。与其他评估指标不同的是,EvalAlign不...

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2024-06-25 talkingdev

论文:PE-Rank-改进的段落排名方法

PE-Rank是一种新的段落排名方法,通过使用单一的段落嵌入来进行上下文压缩,从而提高了效率。段落排名在许多技术领域都有重要的应用,如信息检索、机器翻译和自然语言处理等。传统的段落排名方法往往需要大量的计算...

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2024-06-24 talkingdev

AutoCodeRover开源-自动化软件改进工具

近期,一款名为AutoCodeRover的新型工具引起了业界的关注。这款工具能够自动化进行软件的改进,包括修复缺陷和增加特性等。AutoCodeRover通过结合大型语言模型和先进的代码搜索技术,有效提升了软件改进的效率和质量...

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2024-06-24 talkingdev

论文:QMIX方法对多Agent模型中的更优探索

科研人员已经通过在最大熵框架内增加一种本地Q值学习方法,改进了用于多代理强化学习的流行方法QMIX。这种新的改进方法可以使多代理模型在进行任务处理时,更加精确和高效。本地Q值学习方法的引入,使得每个代理都能...

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2024-06-24 talkingdev

MacroHFT-智能化加密货币交易的新方法

MacroHFT是一种新的高频交易(HFT)方法,专门针对加密货币市场。这种方法利用强化学习来改进决策过程并提高盈利能力。传统的高频交易是一种算法交易,它的核心在于高速、大量地买卖证券,以获得微小的价格差异带来的...

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2024-06-22 talkingdev

HybridNeRF:高效的神经渲染技术

近日,研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术,其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势,使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示,HybridNeRF可以被...

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2024-06-21 talkingdev

Character AI推理效率优化:实现每秒2万次查询

Character AI是一家知名的人工智能公司,其每秒可处理20,000次查询,这一数据相当于Google搜索量的20%。为了能够高效运行,Character AI团队进行了一系列的创新性改进。这些改进不仅提高了系统的运行效率,还提升了...

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2024-06-19 talkingdev

FireFunction-v2:匹配GPT4-o功能调用基准的开源模型

FireFunction-v2是一个开放模型,它在功能调用基准上与GPT4-o相匹配,这个模型是在Llama 3 70B的基础上训练出来的。这一模型的开发将为AI领域带来新的突破。FireFunction-v2的性能表现优秀,证明了它在处理大规模数...

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