最优传输理论是数学和计算领域的一个丰富分支,主要研究概率分布之间的距离。此GitHub仓库提供了一个全面的阅读清单,旨在提高最优传输在速度和准确性上的扩展性。该清单包括了最优传输理论的基础知识、数学原理、算...
Read More近期上线的伴随网站More Useful Things为公众提供了大量免费的人工智能与机器学习资源。该网站通过一系列实验展示了AI生成的提示,例如富有想象力的场景构造,在解决数学问题等任务中如何超越人工编写的提示。这些实...
Read MoreConceptMath是一种新的双语基准,用于测试LLMs在英语和中文的数学技能。它的独特之处在于它将数学问题分解为特定的概念,从而允许更详细地评估AI在数学上的优势和劣势。 这项技术将有助于开发更准确的AI模型,以应对...
Read More最近在《自然》杂志上介绍了一种名为FunSearch的方法,它使用大型语言模型在数学和计算机科学中进行新的发现。该方法将创造性的LLM与评估器配对,以产生可验证的解决方案,并在难以解决的cap set 和bin-packing问题...
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Read MoreQwen团队发布了两个新的语言模型,分别是1.8B和72B的LLMs,与Llama 2相似,这些模型训练了3T个标记,并且在许多任务上表现出色。除了发布聊天版本和量化版本外,这些模型还在推理、数学和代码方面表现出色。
Read More研究人员创建了OpenMathInstruct-1,这是一个用于训练开源大型语言模型数学的新数据集,可与闭源模型的性能相匹配。这一突破包含180万个问题解决对,为更加可访问和有竞争力的数学教学AI工具打开了大门。
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