本教程向读者介绍如何通过浏览器或短信创建和使用AI伴侣进行聊天。用户可以自行选择伴侣的性格和背景故事。通过使用具有相似性搜索的向量数据库，可以提供更深层次的对话。这些AI伴侣可以用作朋友、恋人、教练等角色...

vlite是一个仅有不到200行代码的向量数据库。它专为智能机器人、ChatGPT插件和其他AI应用而设计。vlite使用了苹果的Metal Performance Shaders与PyTorch结合，加速向量加载，并使用CPU多线程加速向量查询。

tinyvector是一个小巧而快速的向量嵌入数据库。它非常易于定制，并且在小到中等规模的数据集上具有与先进的向量数据库相当的速度。tinyvector可以轻松扩展到超过1亿个向量维度而不会出现问题。

embedchain是一个用于创建基于大型语言模型的聊天机器人的框架。它抽象了加载数据集、分块、创建嵌入和存储到向量数据库的整个过程。用户可以通过链接到媒体文件，如视频、PDF、博客文章或网站，创建聊天机器人。这...

OpenAI的GPT-4语言模型现在可以使用外部工具来完成任务，例如查看天气、获取股票价格或在公司数据库中查找数据。这是相对于之前的GPT版本的一项重大改进，之前的版本由于其受训数据的限制，功能受到了限制。

近日，有一篇论文提出了一种新的方法，旨在改进计算机理解和将日常语言转换为SQL的能力。该方法通过查看代码的整个部分而非单个单词来纠正错误，并使用一种新的SQL查询表示法，更接近于现有代码语言模型的工作方式，...

DB-GPT是一个项目，旨在为所有数据库场景构建完整的私有语言模型解决方案。它旨在确保敏感数据和环境完全受控，以避免大型语言模型造成的数据隐私泄露或安全风险。DB-GPT支持本地部署，以确保模型始终是私有的、安全...

Meta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech（MMS）的项目中取得了突破性进展，教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库，旨在使信息更易于获取，并帮助保...