csvbase采用无API的客户端库，能够通过任何使用fsspec标准文件系统接口库的数据帧库来提取数据帧。fsspec虽然广泛使用但鲜为人知，其内置适配器支持对象存储、webdav、GitHub、Dropbox等多种服务。本文将详细介绍如...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

OPTIN框架是一个创新的方法，用于提高基于变换器的AI模型在各个领域的效率，而无需进行重新训练。该框架采用了一种称为中间特征蒸馏的技术，可以在特定约束下压缩网络，同时几乎不影响其准确性。通过这种方法，可以...

在这篇访谈中，我们深入探讨了David Luan的职业历程，他曾是OpenAI的早期员工、Google大型语言模型项目的领导者之一，以及Google Brain的共同领导。Luan也是Adept的创始人，该公司是AI代理领域的佼佼者。他分享了在...

两年后，人工智能领域的怀疑论者Gary Marcus再次审视他的预测并坚持他最初的看法。尽管像GPT-4这样的进步令人瞩目，但像真正的理解力和值得信赖的AI这样的根本问题仍未解决。Marcus总结认为，仅靠增加数据量和计算能...

Sakana AI开发了先进的日语语言、视觉和图像生成模型。该公司引入了一种进化模型融合技术，旨在无需昂贵的预训练即可发展基础模型。该模型融合技术已经发布，并附带了方法的解释。这一创新技术将有助于降低AI模型开...

IBM与NASA的合作项目成功开发出基于先进变换器架构的语言模型，这些模型经过科学文献的训练，旨在提升自然语言理解任务在科学领域的性能。这些模型现已在Hugging Face上开源，供全球开发者和研究人员使用。此举将有...

下一个标记预测作为一个简单的目标，却能引发复杂的行为模式。最新的研究发现，仅通过一个自注意力层并结合梯度下降法训练，就能将问题分解为困难的检索和柔和的组合，这一过程不仅实现了上下文学习，还显著提升了模...