pg_lakehouse是一款扩展工具，它可以将Postgres转化为对象存储上的分析查询引擎。将非运营数据移动到云数据仓库或操作新的查询引擎来查询数据是昂贵且耗时的。pg_lakehouse允许直接从Postgres查询这些数据，无需新基...

E2URec是一种全新的方法，可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据，保证用户隐私的同时，又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心，通过改变推荐系统的学习机制，实现对用户数据的有...

Buzz是一个创新型的数据集，它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现，这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现，无疑为人工智能研究提供了新...

DiffMatch是一种新颖的半监督变化检测方法，它利用视觉语言模型为未标记的数据合成伪标签，从而提供额外的监督信号。通过这种方式，DiffMatch能够更精确地检测图像中的变化，提高了图像处理和分析的效率和准确性。此...

近日，一种新型的标签方法被研究者利用在了图片和文字的配对上，这种方法运用了两次的VLMs（视觉语言模型）扫描，产生了极为详细的图片和文字配对数据。这些配对数据的标题比以往的任何数据集都要详细，能够帮助训练...

PostgreSQL是一款流行的开源关系型数据库，最近它发布了一个全新的消息队列系统，可以作为Amazon Simple Queue Service（SQS）的替代方案。这个新系统是基于PostgreSQL的表结构构建的，可以充分利用PostgreSQL性能和...

Google DeepMind与Isomorphic Labs联手开发了第三代AlphaFold，这是一款强大的蛋白质折叠预测模型。他们正在推出AlphaFold Server，这是一种免费的与模型交互的方式。AlphaFold 3比前两代的准确性提高了50%。它准确...

近期，研究人员开发了一种新的时序基础模型，名为TimesFM。该模型可应用于各种时间序列预测问题，包括股票价格、气象数据和交通流量等。TimesFM的优点在于能够处理数据的多种特征，如周期性、趋势性和季节性等。此外...