微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下，大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型，它的特点是使用1.58位的数据表示方法，比传统的3...

Llama3是一种革命性的新技术，它通过使用Unsloth进行微调，可以在保持相同的计算效率的同时，显著降低VRAM的使用量。最近的研究表明，使用Unsloth微调Llama3可以使上下文长度增长六倍，这比HF的flash attention技术...

人工智能模型生成的错觉现象，即AI模型产生看似合理但实际错误的输出，为我们带来了巨大的挑战，当前的技术无法完全解决这个问题。这些问题源于生成型人工智能的基本设计，它依赖于识别数据中的模式，但缺乏对真实的...

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法，用于改善视频中的线条移除问题，这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息，找出重复的模式和结构，从而实现更精准...

经过五个月的远程故障排除，工程师们部分地恢复了NASA旅行者1号航天器上1970年代的计算机。旅行者1号正在以超过150亿英里的距离离开地球，因此工程师上传一个指令并获得响应几乎需要两天的时间。该航天器在去年11月...

数据爬取是当今数据驱动型公司的重要组成部分。但是，数据爬取也可能涉及到违反网站条款和条件的行为，对公司造成法律和商业风险。因此，了解如何像大公司一样进行数据爬取是至关重要的。在进行数据爬取之前，您应该...

加权CPS（WCPS）是符合预测系统的一个扩展，专门用于适应数据环境的变化，特别是协变量的转变。协变量在统计学中是一种可以影响到研究结果的外部变量，而WCPS通过自适应调整，能更好地应对这种变化。这种扩展方法在...

近日，一款名为CFExplainer的新工具引起了行业的广泛关注。该工具主要是用于提升AI模型，特别是图神经网络在理解和识别软件安全漏洞方面的能力。图神经网络的出现，让我们能够更加有效地处理和分析结构化数据，尤其...