在RAG（检索-生成）管道中，对嵌入向量进行搜索是至关重要的一环。通过将fp32数字替换为单个0或1，并使用KNN聚类器和重排序器，可以在缩小内存需求30倍的同时，保持性能不受影响。这一技术突破为处理大规模数据集提...

科技巨头Databrix与Mosaic合作，成功训练了一个具有132B参数的混合专家（MoE）模型。该模型在3000个H100 GPU上进行了训练，目前其权重文件已经公开发布。此外，该模型也已在Databricks API上提供服务，供企业和开发...

随着人工智能的蓬勃发展，行业内的人才争夺战达到了前所未有的激烈程度。企业为了吸引具备开发生成性AI技术的专业知识和经验的人才，提供了百万美元的年薪和加快股票归属时间表等丰厚待遇。与此同时，科技行业的其他...

Apache Parquet作为表格数据交换的事实标准，采用二进制、列式、压缩的数据表示方式，具备充足的元数据，使得文件无需额外信息即可正确解释。该格式得到大多数现代数据工具与服务的支持。然而，Parquet文件存在一定...

英国曼彻斯特大学的数学家们开发了一种名为CLASSIX的人工智能工具，能够从基因数据中迅速识别新出现的COVID-19变种。这一方法可能有助于简化病毒演变的追踪，并有助于像定制疫苗开发这样的主动应对措施。与传统的系...

近期，一个名为Codel的GitHub项目引起了广泛关注。该项目旨在打造一个完全自主的AI代理，能够通过终端、浏览器和编辑器执行各种复杂任务和项目。Codel的出现标志着人工智能在自动化领域迈出了重要一步。通过这个AI代...

SegRefiner作为一种创新的模型无关解决方案，通过将细化过程视为数据生成过程，显著提升了各种分割任务中的对象掩膜质量。该技术通过离散扩散过程逐像素细化粗糙掩膜，从而提高分割和边界指标的精确度。这一方法的核...

RDSTN是一种创新的网络技术，通过任意规模的超分辨率处理，有效提升了超声图像的清晰度。该技术成功解决了图像质量和视野范围之间的传统权衡问题。通过先进的算法和数据处理，RDSTN能够对超声图像进行精细的优化，使...