研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

Transformer是自然语言处理中非常重要的模型，但对于初学者来说可能有些困难。然而，这篇文章提供了一个非常好的介绍，对于具有基本数学和Python技能的人来说非常易于理解。作者详细解释了Transformer的工作原理，并...

Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...

Diff-Text是一种新的无需训练的框架，可用于创建任何语言的具有文本的逼真图像。它通过使用手绘图像作为先验，增强了稳定扩散模型的多语言能力。

LLM可视化是一个网站，用于展示nano-gpt模型如何将6个字母的序列按字母顺序排序。nano-gpt模型是由85,000个参数组成的模型，其基础是GPT-2，该模型可用于生成自然语言文本。该网站使用了交互式的可视化工具，用户可...

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

最近，Mistral发布了一个使用MLX生成文本的示例，这是一种基于人工智能的技术，它可以生成高质量的自然语言文本。该示例代码可以在GitHub上找到，它展示了如何使用Mistral的MLX库来生成文本。MLX库是Mistral的核心开...

Kandinsky 3.0是一种文本转图像模型，它可以从文本中生成更加真实的图像。Kandinsky 3.0采用了最新的生成对抗网络（GAN）模型，通过学习图像语义和语法，从而生成更加逼真、高质量的图像。该技术的应用将会在电影、...