在神经架构搜索（NAS）的创新工作中，引入了一种图神经网络（GNN）预测器，这种预测器可以提高识别特定任务的最优神经网络配置的效率。GNN预测器通过理解神经网络的图结构，从而可以更有效地预测神经网络的性能，这...

在接下来的十年里，智能机器人将成为工业活动和日常生活的一部分。现代的人工智能模型已经改变了游戏规则，使得机器人能够从在线文本、图片和视频中学习。本文将着重探讨现代机器人工业，突出新技术、现有能力、潜在...

Equinox.space 是一家专注于太空探索的公司，致力于通过创新技术、高效能力以及多领域协同合作推动太空产业的发展。公司的主要业务包括：太空探索、太空物流以及太空旅游等。在太空探索方面，Equinox.space 与多家国...

研究人员近日开发了一种名为Mixture of Prefix Prompt Experts（MPPE）的新技术，旨在增强零样本学习模型中的对话状态跟踪能力。该方法通过转移知识至未见领域，而无需新的数据集注释。这一新技术将有助于提升机器对...

在单目人体3D运动捕捉领域，特别是在复杂光照和快速移动的环境下，研究人员面临诸多挑战。最近，一项新颖的方法被提出，该方法利用鱼眼事件摄像机来捕捉和重建人体的三维运动。传统的3D运动捕捉技术往往受限于光线条...

Adobe正在开发一项人工智能模型，用于生成视频内容，预计将于今年晚些时候集成到Premiere Pro中。该技术将具备添加、移除物体以及生成扩展内容的功能。目前，Adobe正在与第三方供应商合作，并通过对内容凭证的改进，...

近期，一个名为“离散扩散实现”的项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目提供了一种简洁的离散扩散算法实现方式，包含了众多最新的技术组件。这种新型算法不仅训练速度快，而且稳定性强，能够很好地适应各种复杂的数据...

SplatPose提出了一种新颖的3D高斯喷溅方法，有效解决了不同姿态下3D物体异常检测的难题。该技术通过模拟光线在物体表面的散射过程，实现了对物体表面细节的精确捕捉。即使在物体姿态多变的情况下，也能够准确地识别...