研究人员已经开发出一种名为TIM的新方法,通过向其展示正确和错误的翻译示例,来教导语言模型更好地翻译文本。这种方法在WMT2022数据集上的测试表明,其性能超过了现有的翻译技术。TIM的出现,无疑为机器翻译领域带...
Read More近期,研究者们推出了名为FreeDrag的图像编辑新方法,以解决前一模型DragGAN在跟踪点位准确性上常出现的问题。经过一系列实验,研究者们发现,FreeDrag的全新特性导向方式,采用自适应模板特性、线性搜索以及模糊定...
Read More逆向强化学习有时被称为行为克隆或专家模仿。它通过引入一个内部强化学习环路,将监督调优的简单任务变得复杂。然而,如果我们去掉这个环路,我们可以获得强化学习探索的许多优势,同时避免了函数近似问题的挑战。这...
Read MoreDragonDiffusion是一种全新的方法,旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应,DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改,如移动和调整对象的大小,替换外观,以及拖动内容,同时保持图像...
Read More研究人员提出了一种新的方法,使用一种扩散模型,具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型(LDM),从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本,无需对...
Read More该研究介绍了一种新的方法称为'体积融合'(Volume Fusion,VF),它可以在不需要大量预标注数据的情况下训练三维医学成像模型。研究表明,结合新的网络结构,VF能够提高不同身体部位医学图像解读的准确性。
Read MoreAudiocraft推出MusicGen,这是一种简化和增强音乐生成的模型。这种单阶段的自回归Transformer模型不需要像之前的方法那样进行自监督语义表示,通过并行预测所有码本,它更高效地生成音乐,从而每秒音频的步骤更少。
Read More