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2024-03-19 talkingdev

苹果研究团队在多模态人工智能领域取得重大突破

苹果公司的研究团队近期在人工智能领域实现了创新性进展,他们开发出了一种能够在文本和图像上同时训练大型语言模型的方法。这一成就推动了多模态AI任务在性能上的显著提升,达到了艺术级水平。所谓多模态AI,指的是...

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2024-03-12 talkingdev

黑客团队成功攻破Google AI系统获得50000美元奖金

Google最近开展了LLM bugSWAT活动,邀请黑客们在其人工智能系统中寻找安全漏洞。参赛选手Joseph “REZ0” Thacker、Justin “RHYNORATER” Gardner和Roni “LUPIN” Carta在Google的AI功能中发现了漏洞,包括利用GraphQL端...

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2024-02-15 talkingdev

论文:大语言模型的隐私保护能力

随着大型语言模型与外部工具的配对越来越多,数据泄露的新风险已经出现。本文介绍了一种系统性的方法来评估这些人工智能系统保护私人信息的能力。 研究人员发现,当前的大型语言模型在保护隐私方面存在一些问题。它...

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2024-02-13 talkingdev

AI电脑预计到2027年将占总出货量的近60%

根据市场研究公司IDC的最新报告指出,今年搭载硬件和软件进行本地生成AI任务的AI电脑出货量预计将达到近5000万台。预计未来几年这一数字将翻三倍,到2027年,AI电脑将占据总出货量的近60%。这种电脑可以使得对AI技术...

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2024-02-01 talkingdev

论文:苹果应用“Up captioning”技术,加快预训练收敛速度

苹果公司在人工智能系统中应用“Up captioning”技术来提高训练时的标签质量。该公司将此技术应用于预训练中,通过将C4重述为问题/答案对、指令等,加快了模型的收敛速度10倍,使模型的样本效率显著提高。但这也会增加...

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2024-01-22 talkingdev

FILCO-通过上下文过滤提升AI理解能力

近日,GitHub开源了一项名为FILCO的技术,旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能,特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息,并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

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2024-01-11 talkingdev

SpeechAgents-多模态LLMs实现人类沟通模拟

SpeechAgents是一个多模态人工智能系统,能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持,可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话,包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感,来创造戏剧...

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2024-01-01 talkingdev

苹果发布最新AI研究成果:或将彻底改变iPhone

苹果公司近日发布了两篇论文,介绍了新的三维头像和高效语言模型推断技术。这些技术的引入或将允许人工智能系统在iPhone和iPad上运行,极大提高智能设备的性能和用户体验。苹果的新技术为三维头像的生成提供了更为高...

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