随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...

微软公司为训练大型语言模型建立了自己的定制人工智能芯片。它还开发了用于云工作负载的基于Arm的CPU。这两款芯片将于2024年推出。它们可能会减少行业对英伟达的依赖。微软已经在设计这些芯片的第二代版本。更多关于...

来自Angular Ventures的GP试图通过将我们看到的应用程序想法归类为三个广泛的组来理解所有新兴的人工智能初创公司。这只看应用层的初创公司，而不是模型层。

2023年，人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新，到开源技术的社区合作和开放性，这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面，各大公司都在竞相研发新一代的芯片，以应对人工智能应...

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌，利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新，连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本，显著改进了泰米尔语文本处理，为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

本报告评估了GPT-4V在自主驾驶中的应用，重点关注其在场景理解、决策制定和实时响应方面的能力。GPT-4V是一种基于视觉语言模型的人工智能技术，能够自动识别和理解图像中的物体、道路、标志和其他要素，并作出相应的...

随着AlphaFold等人工智能技术的不断发展，科学研究进展的速度也在大幅提高。最近，一项研究开发出了RoseTTAFold All-Atom，这是一种神经网络技术，可以对蛋白质、药品、维生素、DNA和糖等广泛的分子进行建模。研究人...