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2024-01-22 talkingdev

WhisperSpeech: 倒置Whisper技术实现的文本转语音系统

WhisperSpeech是一种倒置Whisper技术实现的文本转语音系统。该系统目前仅在英语LibreLight数据集上进行了训练,但未来的版本将面向多种语言。在该仓库中提供了合成语音的示例。

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2024-01-21 talkingdev

LLM评估方法的局限性,需要更有效方法

本文探讨了评估LLM的挑战,将其与人类员工评估进行比较。文章讨论了衡量LLM智能和实用性的困难,突出了当前评估方法的局限性和需要更有效方法的必要性。在人工智能领域,评估是至关重要的,因为它决定了LLM的质量和...

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2024-01-16 talkingdev

Meta展示无缝语音克隆和翻译技术

Meta最近展示了一项新的技术,可以实现不同语言之间的语音克隆和翻译。该技术可以通过对一段语音进行分析和深度学习来实现。在语音克隆方面,该技术可以将一个人的语音克隆到另一个人身上,从而实现更加自然的语音交...

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2024-01-16 talkingdev

A16Z:Pande谈AI的过去现在和未来

维杰·潘德(Vijay Pande)是斯坦福大学化学工程和生物物理学教授,也是一位知名的数据科学家。在这次40分钟的播客中,他分享了他对人工智能(AI)过去、现在和未来的看法。他谈到了一些关于AI的历史,以及AI在自然语...

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2024-01-16 talkingdev

Sleeper Agents:如何训练具有持久性的LLMs

Anthropic发布了一项非常有趣的研究,该研究有意将语言模型中的“睡眠短语”进行有害污染。研究发现,它无法将这种模型与用于生产模型的强大系统进行“对齐”。也就是说,一旦模型被污染,就无法使用当前的工具消除不良...

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2024-01-15 talkingdev

论文:深入探究盲目运动去模糊技术

本文全面介绍深度学习在计算机视觉中的关键领域--盲目运动去模糊技术的作用。从传统方法的基本概念和局限性到现代技术如CNN、GAN、RNN和Transformer的详细比较,本文进行了全面的梳理。本文还对计算机视觉领域的未来...

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2024-01-15 talkingdev

论文:语言模型对提示词敏感研究

最近的研究表明,根据提示对模型进行少量训练,可以在任务上达到4-88%的准确率。这项研究展示了如何科学地改进您的提示,从而提高模型的准确性。这项技术对于自然语言处理领域的未来具有重要意义。

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2024-01-12 talkingdev

人工智能与SaaS的未来

如今,人工智能是我们所熟知和喜爱的巨头。它对SaaS的影响尚待确定,那么你如何为新的或现有的企业制定前进的道路呢?请阅读(或听取)本文,跟我们一起来看看。 人工智能是未来的趋势,也是SaaS企业不可或缺的一部...

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