AutoQuant 笔记本是一个新的工具,它可以将 HuggingFace 上的模型导出为五种不同的量化格式,包括 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ 和 HQQ。这些量化格式旨在优化模型的性能和效率,以便在不同的硬件和平台上部署。通过使用 A...
Read MoreHuggingFace团队最近展示了如何为语言模型的预训练阶段生成、筛选、合成和扩展大量的合成数据。这一过程不仅涉及数据的生成,还包括对数据进行精心的筛选和过滤,以确保其在模型训练中的有效性和准确性。通过这种方...
Read More近期,GitHub上出现了一个名为Chug的新型数据集加载器项目。Chug专注于处理文本和图像任务,提供了强大且高效的多模态数据加载能力。该工具的出现,对于从事机器学习和人工智能领域的开发者来说,无疑是一个极大的助...
Read More近日,一个庞大的工业文档OCR数据集正式发布,该数据集包含了2600万页的高质量PDF文档,总计约180亿个标记。这些文档涵盖了工业领域的广泛内容,包括机械设计、电气工程、自动化控制等多个方面。该数据集的发布,将...
Read More近期,一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时,成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本,还为大规模机器学习模型的可访问...
Read More自动驾驶赛车通过在高压条件下应用人工智能和机器学习技术,正推动无人驾驶汽车技术的发展。例如,Indy Autonomous Challenge等竞赛正在加速车辆安全性方面的创新。研究者和学生利用F1tenth等平台开发算法,在实际赛...
Read More人工智能的近期成就归功于三个主要因素:高效机器学习算法的创新、海量数据集的支持以及半导体技术的进步带来的能源高效计算。为了保持当前的发展速度,行业需要更为强大的设备。在过去的五十年中,行业一直专注于晶...
Read More近日,英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩,尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准,对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中,英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...
Read More