机器学习工程开源书籍发布，该项目是一个开放的方法论集合，旨在帮助成功训练大型语言模型和多模态模型。该材料适用于LLM/VLM培训工程师和运营人员。书籍包含大量脚本和复制粘贴命令，以使读者能够快速解决问题。该...

Meta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型，并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的，可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示，这些模型可以用于广泛的应用场景，包括游戏声音、虚拟现实...

以往认为难问题需要难数据，但这些数据很难标记且带噪音。这项研究表明，对相关但易处理的数据进行微调训练，可以极大提高模型解决难问题的能力。这是支持微调训练是引出知识而非添加知识的又一数据点。本研究成果对...

近期研究表明，控制人工智能诚信的方法包括识别和操作人工智能内部的诚信相关向量，或者通过与问题无关的问题来检测基于人工智能响应一致性的撒谎倾向。

Vanna是一种使用人工智能（AI）的工具，可以让您更轻松地与数据库进行交互。该工具可用于SQL Server和PostgreSQL数据库，它使用自然语言处理技术，使您能够使用英语命令来查询和更新数据库。Vanna可以像人一样理解您...

本文探讨了不同核矩阵的特征值如何改变以及它对学习属性的影响。核矩阵是机器学习中常用的矩阵，用于描述数据的相似性。在本文中，我们将分析核矩阵的频谱特性，即特征值的变化，这对机器学习模型的性能有很大的影响...

GitHub Actions可以用于批处理作业。开发人员可以将工作提交到服务中，稍后异步地接收结果。actions-batch是一个命令行工具，本质上是将GitHub Actions转换为分时计算机的API。它创建新的GitHub存储库，编写在提交时...

谷歌研究人员提出了一种名为Self-Play Preference Optimization (SPO) 的自我对弈优化算法。该算法相比传统的强化学习对齐方式更加简单。研究人员运用博弈论，找到了对噪声干扰鲁棒性强、性能表现优异的单人自我对弈...