PyTorch 2是目前深度学习领域最为流行的框架之一，由Facebook AI Research开发维护。近日，一次有关PyTorch 2内部机制的精彩讲座引起了广泛关注。该讲座详细介绍了PyTorch 2的最新功能，如Dynamo、Instructor和Execu...

Giskard是一个开源的测试框架，用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力，还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

随着开放模型在许多企业任务中变得有用，人们开始探索部署优化。然而，这个领域很复杂且分散。本文深入探讨了许多用于加速语言模型服务的标准技术。

本网站包含来自80多家公司的300个案例研究，分享了实际的机器学习用例和设计机器学习系统的经验。数据库可以按行业或机器学习用例进行筛选。还提供基于重复主题的标签。这些案例研究可以帮助开发人员更好地了解机器...

仅仅在苹果公司推出MLX框架的一天后，人们已经成功将Llama 2模型运行在了新框架上。据悉，这是由于MLX框架的开放性，使得用户可以更加方便地进行模型的迁移和使用。同时，这也展示了MLX框架在机器学习领域的强大性能...

微软发布了一份针对初学者的12节生成式人工智能课程。该课程旨在帮助学生了解生成式人工智能的基础知识和概念。学生将学习如何使用Python编程语言和TensorFlow机器学习框架来构建和训练生成式模型。课程包括理论和实...

现代大多数扩散模型都使用了注意力机制，但并非所有模型都如此。最近，对状态空间的兴趣浪潮已经传到了扩散模型中，这为理论加速和有趣的应用开辟了道路。扩散模型是一种机器学习模型，用于对自然界中的信号进行建模...

技术世界的变化速度在过去一年中迅速加快。云技术、机器学习和生成式人工智能已经变得更加易于访问，几乎影响到我们生活的方方面面。未来几年将看到创新，旨在使科技普及化，帮助我们跟上日益加快的生活节奏。本文对...