人工智能在游戏中的应用由来已久。从程序生成的环境,到机器学习和非玩家角色(NPC)的行为。生成式人工智能是游戏开发的下一个前沿,能够实现超个性化和自适应环境。那么,如何看待一个自我设计且永不结束的游戏呢?...
Read More近日,LangChain宣布推出LangSmith平台,旨在帮助开发者将LLM应用从原型阶段推向生产。LangSmith平台提供了调试、测试、评估和监控等功能,致力于解决LLM应用开发者面临的常见难题。随着人工智能和机器学习技术的不...
Read More近年来,生成式人工智能(AI)在各个领域取得了令人瞩目的成果。本文将探讨生成式AI的主要组成部分、新兴趋势以及行业内的主要参与者。生成式AI的基础模型是其中最为重要的组成部分,它们包括在大量数据上训练的机器...
Read More近日,苹果公司发布了一款新的深度学习库AX,该库基于Jax构建。值得一提的是,AX支持基于编译器的并行性,可实现大规模训练,这是许多其他流行框架所不具备的功能。在过去的几年中,深度学习领域的研究和应用取得了...
Read More随着科技的发展,人工智能和机器学习的应用正在各个领域取得显著的进展。人类的生活正在被这些技术深刻地改变。然而,这也带来了一个令人毛骨悚然的问题:我们是否有可能设计出能感受到疼痛的机器?这个问题在科技界...
Read More研究人员已经开发出一种新型的轻量级神经网络,名为RepViT。该网络通过整合轻量级视觉变换器(Vision Transformers)和传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)的高效设计元素而形成。这项技术的开发,...
Read More最新发布的Wope产品为生成搜索时代提供了强大的搜索引擎优化(SEO)洞察。生成搜索时代的到来,使得搜索引擎不再仅仅依赖于关键词匹配,而是通过人工智能和机器学习的技术,理解用户的查询意图,生成更符合用户需求...
Read More最近,一篇新的研究论文介绍了一种名为“神经视频深度稳定器”的新方法,可以在视频中提供一致且准确的深度估计。同时,研究团队还发布了有史以来最大的自然场景视频深度数据集,名为“野生视频深度”。通过这种新的方法...
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