在自然语言处理中,大型语言模型的推理能力往往比小型模型更强。这种推理能力有助于解决困难的任务,并可能使语言模型成为下一代计算平台/操作系统的基础。通过代码训练、思维链提示和强化学习等技术,可以提高模型...
Read More最近的OpenAI模型在一些有趣的基准测试中表现出色,包括因果发现和因果推理。我们知道相关性不等于因果关系,但是训练用于查找相关性的模型是否能够发现因果关系呢?这些模型似乎做得到!然而,它们也表现出令人惊讶...
Read MoreMosaic ML正在开发一个工具包,使模型训练变得非常容易。他们在公共云上复制了稳定扩散训练,只需47,000美元。该代码已经开源。他们的平台可以自动从硬件故障中恢复。有趣的是,这个模型得到了用户高度评价,可能是...
Read More以下是新闻内容: - 机器学习系统设计面试问题是所有技术面试问题中最难应对的问题之一。 - 该书为应对各种机器学习系统设计问题提供了可靠的策略和知识体系。 - 它提供了逐步解决任何机器学习系统设计问题的框架,...
Read More新闻内容: - EVA是一种基于人工智能的关系型数据库系统,可以自动优化性能和查询速度 - EVA使用机器学习算法来学习和优化数据模式,从而提高查询效率 - EVA还具有自动备份和恢复功能,确保数据安全和可靠性
Read MoreChatGPT为开发者提供Prompt工程课程,现在限时免费!本课程旨在教授应用开发中的Prompt工程最佳实践,不同的LLMs使用方式以及如何使用OpenAI API迭代Prompt。课程涵盖了如何编写有效的Prompt、如何系统地设计好的Pro...
Read MoreAtlassian推出Atlassian Intelligence,这是一种AI驱动的虚拟团队成员,旨在增强其云产品系列的协作能力。该平台利用人工智能、机器学习和OpenAI协作,以了解和加速团队协作。其功能包括从内容中生成和总结信息、提...
Read More本文介绍了一篇新的论文,提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型(LLMs)以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA,这是一个大型多模态模型,它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后,LLaVA展...
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