研究人员开发了一种新的方法——全局-局部语义一致学习(Global-Local Semantic Consistent Learning,简称GLSCL),以提升文本视频检索的效率。这一创新方法不仅提高了检索的准确性,还显著降低了计算成本。GLSCL通过...
Read More本次调查报告深入探讨了检索增强语言模型(RALMs)的领域,重点展示了它们的演变过程、结构以及在NLP任务中的多样化应用,如翻译和对话系统。检索增强语言模型是一种新型的语言模型,不仅通过训练数据生成文本,还能...
Read MoreSeismic是一种创新的组织倒排索引的方法,它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术,其基本原理是通过构建单词到文档的映射,从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...
Read More近日,GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息,通过我们的记忆模块推断用户知识,只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱,这是一种可以存储和组织大量...
Read MoreCohere公司近日发布了其最新的基础模型——Rerank 3,专为提升企业搜索和检索增强生成(RAG)系统而设计。该模型兼容任何数据库或搜索索引,并且可以轻松插入到任何具有原生搜索功能的旧版应用程序中。仅需一行代码,R...
Read MoreLocalSearch 是一个基于LLM Agents的完全本地运行的搜索引擎。该技术允许用户在不依赖外部服务器的情况下,实现高效的本地数据检索。这一创新性项目已经在GitHub上开源,开发者可以自由地下载和使用。LocalSearch 的...
Read MoreCohere公司近日推出了Command R+,这是一款专为企业级应用场景设计的高性能、可扩展的大型语言模型(LLM)。Command R+具备先进的检索增强生成功能,并支持引用,同时覆盖10种关键语言的多语言处理能力,以及工具使...
Read More企业人工智能应用中,从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG(检索式生成)应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景,提供了丰富的测试样本,旨在推动企业关键信息...
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