该项目推出了一种用于遥感图像变化描述的新型概率扩散模型（RSICC）。这一模型的引入旨在通过对时间推移中的环境变化进行描述，提高遥感图像的解读能力。遥感图像变化描述（RSICC）技术在环境监测、灾害评估及土地利...

近日，一个新的角色控制框架被引入市场。这个框架采用了运动扩散概率模型，能够根据用户动态命令产生各种各样高质量的动画，并能立即做出反应。这一技术的引入为动画制作行业带来了新的可能性，改变了传统的角色控制...

DiffusionEdge是一种新颖的边缘检测模型，它集成了扩散概率模型，可以在资源有效的同时提供更准确和清晰的边缘图。传统的边缘检测模型对于噪声和边缘不清晰的情况表现得不够稳定。DiffusionEdge的扩散模型可以帮助减...

研究人员开发了一种“序列感知”损失函数，以改进去噪概率模型(DPM)，解决了图像生成中时间步长相关性的问题。这种新方法不仅提供了更紧凑的损失估计，而且在诸如CIFAR10和CelebA等数据集上显示出显著的图像质量改进，...

如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线图，然后使用3D重建算法，就可以利用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。扩散模型和3D重建算法的结合开启了一种全新的人体模型生...

## 新闻内容： - 提出一种新方法，使用零样本声音引导视觉效果进行视频编辑，利用时间声音特征创建动态样式，同时保持时间一致性。 - 通过使用光流引导，引导去噪扩散概率模型与音频潜在表示相结合，该方法优于现有...