在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

DeepSeek-VL 是一个专注于现实世界应用的全新开源视觉语言模型。该模型特别针对多样化的数据进行了优化，包括来自网页截图、图表以及 OCR（光学字符识别）数据的处理。DeepSeek-VL 的设计目标是提高在复杂和多样化数...

深度学习模型的复杂性使得理解它们变得困难。为了解决这个问题，研究人员提出了一个名为“Model Explorer”的工具，它提供了直观、分层的可视化模型图形。这个工具可以帮助用户更好地理解深度学习模型，而无需阅读大量...

微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下，大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型，它的特点是使用1.58位的数据表示方法，比传统的3...

科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术，旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本，同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构，大幅减少了计算资源的消耗，使得Tra...

Meta公司近日发布了一个名为Torchtune的原生PyTorch库，专门用于精细调整语言模型。该库旨在为开发者提供更为便捷的工具，以便在PyTorch框架中进行语言模型的微调工作。通过Torchtune，开发者可以更容易地实现模型性...

近日，一项研究探讨了如何通过采用参数更少的微型语言模型，使得强大的语言模型更适合移动设备。研究人员发现，相较于传统的大型语言模型，微型语言模型在保证语言表达能力的前提下，可以极大地减少模型参数，从而显...

视觉-语言模型如CLIP在许多任务中表现出色，但在图像修复方面却面临一些挑战。因此，一项新的项目引入了DA-CLIP模型，该模型优化了CLIP的工作方式，使其更好地处理这些任务，从而带来更清晰的图像重建。DA-CLIP模型...