论文：新型DiJiang技术助力Transformer模型高效瘦身
talkingdev • 2024-04-04
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科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术，旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本，同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构，大幅减少了计算资源的消耗，使得Transformer模型在处理大规模数据时更加高效。此外，该技术还具备良好的扩展性，可以适用于多种不同的应用场景。DiJiang的推出，预示着人工智能领域在模型优化和效率提升方面迈出了重要一步。