近日，多家媒体组织联名发布公开信，呼吁全球立法者考虑制定保护版权的规定，针对用于训练生成性AI模型的数据。他们要求在使用数据进行训练之前，必须对训练数据集进行透明化，并获取权利所有者的同意。公开信还要求...

近日，知名开源人工智能库HuggingFace宣布与AWS和Nvidia展开合作，为平台带来一键式训练功能。用户只需上传数据，即可直接在hub上对先进的模型进行微调。这一创新举措无疑将为AI研究者和开发者提供极大的便利，不再...

人工智能产业的发展正受到GPU供应不足的制约。这种短缺导致产品推出和模型训练等方面受到各种限制。一旦供需平衡，事情就会加速发展。本文将探讨导致供需矛盾的原因，持续时间以及解决方法。

Andrej Karpathy 编写了一个受到llama.cpp极大启发的酷炫库，可以用于纯C语言训练和推理新的Llama 2模型。这个库对于那些对底层编程感兴趣的人来说是一个很好的资源（就像他的所有代码一样）。GPT4在编写过程中给予...

优化方法的收敛速度是一个数学极限，它决定了在该优化方法指引下，模型找出最佳解决方案的快慢。最新研究发现，周期性学习率可以通过偶尔采取巨大步长得到改进。这项研究极具说服力，它揭示了通过增加优化步骤长度，...

我们之前在新闻通讯中提到过这个项目，但它刚刚进行了升级。受到Andrej的优秀NanoGPT项目的启发，NanoT5项目可以以比T5论文性能更快150倍的速度训练模型。如果你关心从头开始训练模型，那么这个项目绝对值得一看。

本文讨论了训练人工智能的无形劳动力。这些工人被称为数据标注员，他们负责标注用于训练AI模型的数据。这项工作通常是重复而低薪的，但对于AI的发展至关重要。

这项研究介绍了LOw-Memory Optimization（LOMO），这是一种旨在显著减少大型语言模型（LLM）训练所需资源的优化器，目前这一过程需要大量的GPU资源。LOMO的创新方法使得只需使用一台具有8个RTX 3090 GPU（每个具有24...