Unsloth.ai的创始人近期发布了一段视频，详述了他们的团队如何使用PyTorch，编写他们的内核，以及设计他们的API界面。Unsloth的框架和库功能强大，易于使用。Unsloth通过这种方式，使得大量的开发者能够更好地进行深...

Luminal 是一款基于深度学习的开源框架，它在GitHub上发布并得到了广泛的关注。这个框架以速度和简单性为出发点，把快速和简易性放在首位，让用户可以在最短的时间内实现深度学习模型的快速构建和部署。Luminal能够...

微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下，大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型，它的特点是使用1.58位的数据表示方法，比传统的3...

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库，用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型，提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口，包括卷积神经网络、递归...

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破，通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术，成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效，显著提高了计算资源的利...

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新，这一更新使得AI推理速度大幅提高，达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中，能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...

近日，英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩，尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准，对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中，英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...

SegRefiner作为一种创新的模型无关解决方案，通过将细化过程视为数据生成过程，显著提升了各种分割任务中的对象掩膜质量。该技术通过离散扩散过程逐像素细化粗糙掩膜，从而提高分割和边界指标的精确度。这一方法的核...