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2023-05-05 talkingdev

GitHub新开源项目:DeepDoctection

## 新闻内容: GitHub上有一个新开源项目,叫做DeepDoctection。这是一个Python库,可以使用深度学习模型来编排文档提取和文档布局分析任务。 ## 核心要点: 以下是该新闻的三个核心要点: - DeepDoctection是一...

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2023-04-27 talkingdev

深度学习模型 DeepFloyd IF 能够根据文本提示生成高质量图片

深度学习模型 DeepFloyd IF 是一种模块化的模型,旨在根据文本提示生成高质量的图像。该基础模型可以创建 64x64 像素的图像,而两个超分辨率模型可以创建 256x256 像素和 1024x1024 像素版本的图像。在 COCO 数据集...

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2023-04-27 talkingdev

DeepFloyd IF代码发布

- Stability AI发布了下一代图像模型代码 - 模型是一个多阶段模型,具有冻结的T5文本编码器和两个超分辨率模型 - 模型能够呈现极高质量的文本,可能首先只面向研究,但会在社区反馈后开放。 深度学习模型 DeepFloyd...

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2023-04-27 talkingdev

深度文档分析:使用深度学习模型进行文档提取和分析

新闻内容: - DeepDoctection是一种使用深度学习模型进行文档提取和分析的技术 - 该技术可以自动识别文档中的关键信息,例如文本、表格和图像等 - DeepDoctection可以大幅提高文档处理的速度和准确性,为企业和组织...

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2023-04-15 talkingdev

深度解析Transformer模型及其工作原理

新闻内容: Transformer模型是一种深度学习模型,近年来在自然语言处理任务中表现出色。那么,它究竟是什么,又是怎么工作的呢?以下是本文的重点: - Transformer模型是什么 - Transformer模型的历史和发展...

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