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2023-04-27 talkingdev

深度文档分析:使用深度学习模型进行文档提取和分析

新闻内容: - DeepDoctection是一种使用深度学习模型进行文档提取和分析的技术 - 该技术可以自动识别文档中的关键信息,例如文本、表格和图像等 - DeepDoctection可以大幅提高文档处理的速度和准确性,为企业和组织...

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2023-04-26 talkingdev

自监督学习:深度学习新突破

自监督学习被认为是深度学习最近成功的原因之一。本文探讨了自监督方法和所有需要考虑的各种超参数。以下是文章中的三个核心观点: - 自监督学习是一种强大的技术,可以帮助深度学习更好地发挥其潜力 - 由于不存在...

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2023-04-26 talkingdev

深度学习的非技术解释

新闻内容: - 深度学习是一种人工智能技术,可以通过模拟人脑神经网络的方式进行学习和决策。 - 深度学习的应用范围非常广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 - 深度学习的核心是神经网络,通过不断...

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2023-04-21 talkingdev

Bark推出基于文本提示的生成音频模型

新闻内容: Bark公司推出了一种基于文本提示的生成音频模型,可以将简短的文字描述转换成高质量的语音音频。该模型的核心特点如下: - 基于深度学习技术,可以自动将文本转换成声音。 - 可以根据用户的需求,自由...

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2023-04-19 talkingdev

LLaVA:大规模语言和视觉助手

新闻内容: LLaVA是一种新型的大规模语言和视觉助手,它可以帮助人们更好地理解和处理自然语言和视觉数据。下面是LLaVA的三个核心要点: - LLaVA可以处理大规模的自然语言和视觉数据,从而帮助人们更好地理解和利...

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2023-04-15 talkingdev

抖音背后的推荐系统:Monolith

新闻内容: 抖音背后的推荐系统Monolith,是如何实现的呢? 以下是该系统的三个核心要点: - Monolith利用AI算法,深度学习用户行为数据,根据用户的兴趣和偏好,为用户推荐视频内容。 - Monolith的推荐系统采用...

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2023-04-15 talkingdev

深度解析Transformer模型及其工作原理

新闻内容: Transformer模型是一种深度学习模型,近年来在自然语言处理任务中表现出色。那么,它究竟是什么,又是怎么工作的呢?以下是本文的重点: - Transformer模型是什么 - Transformer模型的历史和发展...

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