Google的Big Vision项目是一个研究和生产最先进的视觉系统的重要工具库。最近，他们添加了权重分片，使得在多节点系统上的训练更加容易。这个新功能可以将模型分成多个子模型，分别在不同的节点上进行训练，最后再将...

研究人员提出了一个新颖的框架，将人工智能程序视为心理研究中的参与者。该框架有三个步骤：在一系列实验中测试程序的推理能力，测试其对自身推理方式的理解，并且如有可能，检查程序源代码的认知适应性。虽然目前的...

KwaiAgents是一个先进的代理系统，使用大型语言模型来模仿人类认知技能。该系统可以应用于自然语言处理、语音识别等领域。KwaiAgents的开放源代码已经上传至GitHub平台，使得更多的研究人员可以参与到该项目中来。该...

SAFE是一种新的模式识别融合框架，它结合了预训练的视觉和语言模型，使用RGB帧、事件流和语义标签进行融合。该框架能够通过各种传感器收集的数据来识别和理解环境中的对象和场景，具有广泛的应用前景。在实现过程中...

Neural-Cherche是一个库，旨在为特定数据集微调神经搜索模型，例如Splade，ColBERT和SparseEmbed。 在搜索模型中进行微调可以提高搜索结果的质量，从而更好地满足用户需求。 该库现已开源，可在GitHub上获取。此外，...

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers，Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中，以进行各种...

XAgent是一个开源的实验性LLM驱动的自主代理工具，可以自动解决各种任务。该工具利用深度学习算法，训练出一个自主学习的模型，可以在不同的环境中自动适应并完成任务。XAgent提供了丰富的API接口，可以与其他工具无...

本文深入解析构建现代实时机器学习系统所需的所有组件。